TEKNO MUCİTLER
AFET ALGILAMA VE UYARI SİSTEMİ
Afet anlarında bina içindeki kişi sayısını tespit ederek, sensör verileri, yapay zekâ ve lazer yönlendirme sistemi ile hızlı uyarı sağlayan bir sistem geliştirdik. Arduino, PictoBlox, IFTTT ve lazer teknolojilerini birleştirdiğimiz bu proje; yangın, sel ve deprem gibi afetlerde hayat kurtaracak bir çözüm sunmayı hedefliyor.
Afet Teknolojisinde Yenilikçi Bir Öğrenci Girişimi
Tekno Mucitler, afet anlarında hayat kurtaran teknolojiler üretmek isteyen ilkokul öğrencilerinden oluşan bir ekip olarak bir araya geldi. Sensörler, yapay zekâ, IoT altyapısı ve lazer yönlendirme sistemiyle desteklenen projemiz, Türkiye birinciliği kazanarak uluslararası finale katılmaya hak kazandı. Kodlama, araştırma, prototipleme ve takım ruhuyla geliştirilen bu sistem, gerçek hayatta uygulanabilir ve hayat kurtarıcı bir çözüm sunuyor.
Ay Süren Geliştirme Süreci
Kişilik Öğrenci + Mentör
Farklı Sensör + Lazer Modülü
Türkiye Derecesi – Codeavour 6.0
Tekno Mucitler olarak geliştirdiğimiz Afet Algılama ve Uyarı Sistemi, sensörler, yapay zekâ ve lazer teknolojilerini bir araya getirerek, afet anlarında içerideki kişi sayısını tespit edip yetkililere anında bilgi iletmeyi amaçlar. Projemiz, duman, sıvı ve gyro sensörlerinden alınan verileri analiz ederek afet türünü belirler ve PictoBlox ile eğitilen AI modeli sayesinde gerçek zamanlı kişi sayımı gerçekleştirir.
Arduino tabanlı donanım yapısı, veritabanı bağlantısı ve IFTTT Webhooks altyapısıyla çalışan sistemimiz, acil durumlarda lazerlerle yönlendirme yaparak zaman kaybetmeden doğru müdahaleyi mümkün kılar. Codeavour 6.0 yarışmasında Türkiye birinciliği elde eden bu proje, geleceğin akıllı şehirlerine katkı sağlayacak potansiyele sahiptir. Teknolojiyi yalnızca bir araç değil, hayat kurtaran bir çözüm olarak kullandık.
AKILLI ÇÖZÜMLERİMİZ
Sistemimiz Neler Yapabiliyor?
Afet Türü Algılama
Duman, sıvı ve hareket sensörleri sayesinde yangın, sel ve deprem gibi afetleri anında tespit eder. Algı sonrası sistem otomatik devreye girer ve gerekli birimler aktive edilir.
Yapay Zekâ ile Kişi Sayımı
Eğittiğimiz AI modeli, kamera görüntülerini analiz ederek içerideki kişi sayısını gerçek zamanlı olarak belirler. Bu bilgi hem kayıt hem de yönlendirme sistemine veri sağlar.
Anlık Veri Kaydı
Tespit edilen kişi sayısı ve sensör verileri, sistem veritabanına otomatik olarak kaydedilir. Böylece hem analiz hem de geçmişe dönük raporlama sağlanır.
Otomatik Bildirim
IFTTT Webhooks altyapısı ile afet durumunda önceden tanımlı kişilere SMS veya e-posta yoluyla anında uyarı gönderilir.
Donanım & Yazılım Uyumu
Arduino UNO, sensör modülleri, kamera ve PictoBlox kodları sorunsuz şekilde entegre edilmiştir. Tüm bileşenler iş birliği içinde çalışır.
Geleceğe Dönük Geliştirilebilirlik
Sistem, taşınabilir yapısıyla farklı ortam ve senaryolara kolayca uyarlanabilir. Lazer yönlendirme gibi modüllerle genişletilerek daha fazla alanda kullanılabilir.
Takım
Tekno Mucitler Takımı
Mehmet Esad Gedik
Yapay Zekâ, IoT ve Veri Yönetimi
Selen Özge Yaman
Mentör
Meryem Betül Doğu
Sensörler ve Cihaz Geliştirme
TEKNO MUCİTLER
Projeyi Keşfetmeye Hazır mısınız?
Tekno Mucitler olarak geliştirdiğimiz bu yenilikçi proje, teknolojiyi insan hayatı için faydaya dönüştürmeyi hedefliyor. Arduino, sensörler, yapay zekâ ve lazer yönlendirme sistemi ile oluşturduğumuz bu sistemin detaylarını inceleyin, bizden ilham alın!
