TEKNO MUCİTLER
AFET ALGILAMA VE UYARI SİSTEMİ
Codeavour 6.0 Uluslararası Teknoloji Yarışması’nın Türkiye birincisi olan Tekno Mucitler ekibiyiz. Geliştirdiğimiz “Afet Algılama ve Uyarı Sistemi” ile yangın, sel ve deprem gibi afetleri sensörlerle algılıyor, bina içindeki kişi sayısını yapay zekâ ile tespit ediyoruz. Acil durumda yetkililere otomatik bildirim göndererek hayat kurtaran teknolojiler geliştiriyoruz.
Sensörlü Uyarı Sistemi
Yangın, sel ve depremi tespit eden duman, sıvı ve gyro sensörleri ile çalışan sistem, lazer ışıklarıyla tehlikeli ve güvenli alanları anında işaret eder.
Yapay Zekâ ile Kişi Sayımı
Kamera görüntülerini analiz eden yapay zekâ modeli, içerideki kişi sayısını anlık olarak belirler ve yönlendirme sistemine veri sağlar.
Veri Kaydı ve Anında Bildirim
Tespit edilen kişi sayısı veritabanına kaydedilir; afet durumunda IFTTT üzerinden yetkililere uyarı gönderilir ve lazer sistemi çalışır.
MİSYON & VİZYON
Geleceği Kodlayan Çocuklar
Amacımız, teknolojiyi insan hayatına fayda sağlayacak şekilde kullanmak. Projemizle afetlerde zaman kazandıran akıllı çözümler geliştiriyor, güvenli bir gelecek için çalışıyoruz. Takım çalışması, kodlama ve yapay zekâ becerilerimizi kullanarak sadece bir proje değil, bir farkındalık hareketi başlatıyoruz.
Donanım Tasarımı
Projemizin fiziksel altyapısı Arduino tabanlı olarak geliştirildi. Duman, sıvı ve gyro sensörleri afetleri tespit ederken, lazer modülleri güvenli ve tehlikeli alanları görsel olarak işaret eder. Düşük maliyetli ve kolay kurulabilir prototip, ekip üyelerince hazırlanıp gerçek senaryolarda test edilmiştir.
Yapay Zekâ ve Sayım Sistemi
Kamera görüntülerini işleyen yapay zekâ modelimiz, binaya giren ve çıkan kişileri sayar. PictoBlox ortamında eğittiğimiz bu model, içerideki kişi sayısını belirleyerek yönlendirme sistemiyle entegre çalışır. Sayım verisi ayrıca veri tabanına kaydedilir ve karar süreçlerini destekler.
Bildirim ve Veri Yönetimi
Tespit edilen kişi sayısı veri tabanına anlık olarak kaydedilir. Afet algılandığında IFTTT Webhooks altyapısıyla yetkililere otomatik mesaj gönderilir. Aynı anda lazerler güvenli çıkış yönlerini ışıkla gösterir. Bu sayede kurtarma ekipleri içeride kaç kişi kaldığını ve hangi yolların güvenli olduğunu öğrenebilir.
EĞİTİM & SÜREÇ
Öğren, Uygula, Hayata Geçir!
Arduino, sensörler, yapay zekâ ve veri yönetimi alanlarında eğitimler aldık. BİLSEM ve okulumuzda edindiğimiz bilgiyle gerçek dünya problemlerine çözüm üretmeyi öğrendik.
AFET ALGILAMA VE UYARI SİSTEMİ
Projemiz Neleri Başarıyor?
Afet Algılama Sistemi
Projemiz yangın, sel ve depremi sırasıyla duman, sıvı ve gyro sensörleriyle tespit eder. Sistem afet algılandığında otomatik olarak devreye girer, diğer tüm birimleri aktif hâle getirir ve güvenlik için hızlı tepki süreci başlatılır.
Otomatik Bildirim Sistemi
Algılanan afet durumunda IFTTT Webhooks altyapısı ile yetkililere SMS veya e-posta yoluyla anında bildirim gönderilir. Böylece doğru bilgiye hızla ulaşan ekipler zaman kaybetmeden müdahale edebilir ve yönlendirme sistemini etkin kullanabilir.
Yapay Zekâ ile Kişi Sayımı
PictoBlox ortamında eğitilen yapay zekâ modeli, kamerayla giriş-çıkış yapan kişileri anlık olarak sayar. Bu sayede afet sırasında içeride kaç kişi kaldığı belirlenerek veritabanına kaydedilir ve yönlendirme sistemine veri aktarılır.
Kodlama ve Donanım Uyumu
Arduino tabanlı altyapı, sensör modülleri ve PictoBlox yazılımı ile entegre çalışır. Kodlama süreci takım üyeleri tarafından geliştirilmiş, sistem test edilmiş ve her bileşenin doğru şekilde çalıştığı doğrulanmıştır.
Anlık Veri Kaydı
Sistemin tespit ettiği kişi sayısı, sensör tetiklemeleri ve yönlendirme bilgileri bir veritabanında saklanır. Bu sayede olay geçmişi takip edilebilir, sistemin doğruluğu analiz edilebilir ve gelişmiş raporlamalar yapılabilir.
Lazer Yönlendirme Sistemi
Afet durumunda devreye giren kırmızı ve yeşil lazerler, bina içindeki güvenli çıkış yollarını görsel olarak işaret eder. Tehlikeli bölgeler kırmızı ışıkla, güvenli yönler yeşil ışıkla gösterilerek tahliye süreci hızlandırılır.
A & G
Araştırma ve Geliştirme
Afet Algılama ve Uyarı Sistemi, bilimsel araştırma ve teknik geliştirme süreçlerine dayalı olarak geliştirildi. Problem tanımı, sensör ve lazer seçimi, yapay zekâ eğitimi ve test aşamaları araştırma temelli yürütüldü. Tüm sistem donanım ve yazılım yönüyle başarıyla test edildi.
Yapay Zekâ ile Sayım
PictoBlox platformunda eğitilen nesne tanıma modeli, kamerayla binadaki kişileri anlık olarak sayar. Bu sayım afet anında içeride kalan kişi sayısının tespiti için kullanılır. Elde edilen veri, sistemin karar verme ve yönlendirme işlevlerinde kritik rol oynar.
Makine Öğrenmesi
Modelimiz, farklı senaryolarla test edilerek doğruluk seviyesi artırılmış bir makine öğrenmesi algoritmasına dayanır. Görsel veriyle çalışan sistem, giriş-çıkış sayımında yüksek başarı sağlar. Eğitim süreci boyunca düzenli veriyle iyileştirme yapılmıştır.
Lazer Uygulaması
Arduino, sensörler, yapay zekâ ve lazer modülleri birlikte çalışacak şekilde entegre edilmiştir. Lazer sistemi, tehlikeli bölgeleri kırmızı, güvenli yönleri yeşil ışıkla gösterir. Bu teknolojik uyum sayesinde sistem taşınabilir, düşük maliyetli ve genişletilebilirdir.
Takımımız
Projenin yazılım tarafında yer aldı. PictoBlox’ta AI modelini eğitti, veri tabanı ile sistemin bağlantısını kurdu ve IFTTT entegrasyonunu gerçekleştirdi.
Takımın rehber öğretmenidir. Süreç boyunca teknik ve metodolojik destek verdi. Ekip çalışması, sunum ve zaman yönetimi konularında yönlendirmelerde bulundu.
Projenin donanım ve kodlama kısmında görev aldı. Arduino üzerinde duman, sıvı ve gyro sensörlerini bağlayarak sistemin fiziksel çalışmasını sağladı.
Blog
Gelişim Süreci ve Bilgi Paylaşımı
Başakşehir İtfaiye İstasyonu Ziyareti
Codeavour 6.0 projemizi tanıtmak üzere, dünyanın en iyi organizasyonlarından biri olan İstanbul İtfaiyesi’ne bağlı Başakşehir İtfaiyesi’ni ziyaret ettik. Afet Algılama ve Uyarı Sistemi’mizin nasıl çalıştığını paylaştık, ekipten geri bildirimler aldık.
İstanbul İl Millî Eğitim Müdürlüğü’ne Ziyaret
Codeavour 6.0 Türkiye birinciliğimizin ardından, İstanbul İl Millî Eğitim Müdürü Sayın Murat Mücahit Yentür ile bir araya geldik. Projemizi tanıttık, yarışma sürecimizi paylaştık ve eğitime verdikleri destek için kendilerine teşekkür ettik.
Gaziosmanpaşa Kaymakamlığı’na Ziyaret
Codeavour 6.0 Türkiye birinciliğimizin ardından, Gaziosmanpaşa Kaymakamı Sayın İskender Yönden’i makamında ziyaret ettik. Projemizi tanıttık, ödülümüzü paylaştık ve desteğini her zaman hissettiğimiz kaymakamlığımıza teşekkürlerimizi sunduk.
TEKNO MUCİTLER
Projeyi Keşfetmeye Hazır mısınız?
Tekno Mucitler olarak geliştirdiğimiz bu yenilikçi proje, teknolojiyi insan hayatı için faydaya dönüştürmeyi hedefliyor. Arduino, sensörler ve yapay zekâ desteğiyle oluşturduğumuz bu sistemin detaylarını inceleyin, bizden ilham alın!