TEKNO MUCİTLER
AFET ALGILAMA VE UYARI SİSTEMİ
Codeavour 6.0 Uluslararası Teknoloji Yarışması’nın Türkiye birincisi olan Tekno Mucitler ekibiyiz. Geliştirdiğimiz “Afet Algılama ve Uyarı Sistemi” ile yangın, sel ve deprem gibi afetleri sensörlerle algılıyor, bina içindeki kişi sayısını yapay zekâ ile tespit ediyoruz. Acil durumda yetkililere otomatik bildirim göndererek hayat kurtaran teknolojiler geliştiriyoruz.
Sensörlü Uyarı Sistemi
Yangın, sel ve depremi tespit eden duman, sıvı ve gyro sensörleri ile çalışır.
Yapay Zekâ ile Kişi Sayımı
Geliştirdiğimiz model, bina içindeki kişi sayısını kamera ve AI kullanarak belirler.
Veri Kaydı ve Anında Bildirim
Kişi sayısı veritabanına kaydedilir; acil durumda IFTTT ile anında bildirim gider.
MİSYON & VİZYON
Geleceği Kodlayan Çocuklar
Amacımız, teknolojiyi insan hayatına fayda sağlayacak şekilde kullanmak. Projemizle afetlerde zaman kazandıran akıllı çözümler geliştiriyor, güvenli bir gelecek için çalışıyoruz. Takım çalışması, kodlama ve yapay zekâ becerilerimizi kullanarak sadece bir proje değil, bir farkındalık hareketi başlatıyoruz.
Donanım Tasarımı
Projemizin fiziksel altyapısı Arduino tabanlı olarak geliştirildi. Duman, sıvı ve gyro sensörleri ile afetleri tespit edebilen sistemimiz, düşük maliyetli ve kolay kurulabilir bir yapıya sahiptir. Prototip tasarımı el birliğiyle ekip üyeleri tarafından oluşturuldu ve gerçek ortamda test edilerek geliştirildi.
Yapay Zekâ ve Sayım Sistemi
Binadaki kişi sayısını tespit eden sistemimiz, PictoBlox ortamında eğittiğimiz bir makine öğrenmesi modeliyle çalışmaktadır. Kamera görüntülerini işleyerek giriş ve çıkış yapan bireyleri algılar. Bu sayede afet anında içeride kaç kişinin olduğu tespit edilip yetkililere doğru bilgi sağlanır.
Bildirim ve Veri Yönetimi
Sistemimiz, tespit edilen kişi sayısını anlık olarak veri tabanına kaydeder. Afet algılandığında, IFTTT Webhooks altyapısı sayesinde belirlenen yetkililere ve ilgili kişilere otomatik olarak uyarı mesajı gönderilir. Bu sayede içeride kaç kişi kaldığı bilgisi kurtarma ekiplerine ulaşır.
EĞİTİM & SÜREÇ
Öğren, Uygula, Hayata Geçir!
Arduino, sensörler, yapay zekâ ve veri yönetimi alanlarında eğitimler aldık. BİLSEM ve okulumuzda edindiğimiz bilgiyle gerçek dünya problemlerine çözüm üretmeyi öğrendik.
AFET ALGILAMA VE UYARI SİSTEMİ
Projemiz Neleri Başarıyor?
Afet Algılama Sistemi
Projemiz, yangınları duman sensörüyle, su baskınlarını sıvı sensörüyle ve depremleri gyro sensörüyle tespit eder. Bu algılamalar sayesinde sistem, afet başladığı anda devreye girerek otomatik uyarı sistemini aktif hale getirir.
Otomatik Bildirim Sistemi
Afet algılandığında, IFTTT Webhooks üzerinden yetkililere SMS veya e-posta yoluyla anlık bildirim gönderilir. Bu da kurtarma ekiplerinin doğru bilgiyle zaman kaybetmeden müdahale etmesini sağlar.
Yapay Zekâ ile Kişi Sayımı
PictoBlox ile eğitilen yapay zekâ modeli, kamera görüntülerinden giren ve çıkan kişi sayısını tespit eder. Böylece afet anında içeride kaç kişi olduğunu belirlemek mümkün olur.
Kodlama ve Donanım Uyumu
Arduino tabanlı altyapı, sensörler ve PictoBlox ile sorunsuz çalışır. Kodlama süreçleri takımımız tarafından geliştirilmiş, sistem prototip üzerinde başarıyla test edilmiştir ve sonuçlar değerlendirilmiştir.
Anlık Veri Kaydı
Tespit edilen tüm kişi sayısı verileri ve sensör uyarıları bir veritabanında saklanır. Bu sayede geçmiş olaylar takip edilebilir ve sistem performansı analiz edilerek raporlama sağlanabilir.
Toplumsal Fayda Sağlayan Teknoloji
Bu proje sadece teknik bir başarı değil, aynı zamanda toplumsal farkındalık yaratmayı amaçlar. Afet yönetiminde zaman kazandıran bu sistem, özellikle kalabalık binalarda hayat kurtarabilir.
A & G
Araştırma ve Geliştirme
Afet Algılama ve Uyarı Sistemi projemiz, bilimsel araştırma ve teknolojik geliştirme süreçleriyle oluşturulmuştur. Problem belirleme, sensör seçimi, yapay zekâ eğitimi ve prototip testleri gibi aşamaların her biri araştırma temelli yürütülmüştür. Prototipimizin işlevselliği, hem yazılım hem de donanım açısından test edilerek başarıyla tamamlanmıştır.
Yapay Zekâ
Projede, binaya giren ve çıkan kişilerin sayılabilmesi için PictoBlox platformunda bir nesne tanıma modeli eğitildi. Bu yapay zekâ modeli, kamera görüntüsünü analiz ederek gerçek zamanlı sayım yapabilmektedir. Afet anında içeride kaç kişi kaldığını tespit etmek için kritik bir rol oynar.
Makine Öğrenmesi
Eğitim verileriyle oluşturulan yapay zekâ modeli, makine öğrenmesi algoritmalarına dayalıdır. Modelimiz, öğrenme sürecinde farklı senaryolarla test edilerek doğruluk oranı yükseltilmiştir. Projede görsel veriye dayalı sayım işlemlerinde yüksek başarı sağlamıştır.
Yeni Nesil Teknolojiler
Arduino, sensörler, yapay zekâ ve IoT gibi farklı teknolojiler bu projede bir araya getirildi. Farklı sistemlerin uyum içinde çalışabilmesi için yazılım ve donanım bileşenleri dikkatle entegre edildi. Bu yapı sayesinde sistem düşük maliyetli, taşınabilir ve genişletilebilir hale geldi.
Takımımız
Projenin yazılım tarafında yer aldı. PictoBlox’ta AI modelini eğitti, veri tabanı ile sistemin bağlantısını kurdu ve IFTTT entegrasyonunu gerçekleştirdi.
Takımın rehber öğretmenidir. Süreç boyunca teknik ve metodolojik destek verdi. Ekip çalışması, sunum ve zaman yönetimi konularında yönlendirmelerde bulundu.
Projenin donanım ve kodlama kısmında görev aldı. Arduino üzerinde duman, sıvı ve gyro sensörlerini bağlayarak sistemin fiziksel çalışmasını sağladı.
Blog
Gelişim Süreci ve Bilgi Paylaşımı
Proje Hakkında
Afetlerde yaşanan can kayıplarını azaltmak için bu projeyi geliştirdik.Yangın, sel ve deprem gibi durumlarda içeride kaç kişi olduğunu bilmek çok önemlidir.Biz de bu ihtiyaca cevap veren, yapay zekâ destekli akıllı bir sistem tasarladık.Amacımız teknolojiyi insan hayatı için faydalı şekilde kullanmaktı.
TEKNO MUCİTLER
Projeyi Keşfetmeye Hazır mısınız?
Tekno Mucitler olarak geliştirdiğimiz bu yenilikçi proje, teknolojiyi insan hayatı için faydaya dönüştürmeyi hedefliyor. Arduino, sensörler ve yapay zekâ desteğiyle oluşturduğumuz bu sistemin detaylarını inceleyin, bizden ilham alın!